苏州LED平面光源厂家 LED面光源

显色指数：
光源对物体的显色能力称为显色性，是通过与同色温的参考或基准光源（白炽灯或画光）下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定光源的光色，但同样光色可由许多，少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成，对各个颜色的显色性亦大不相同。相同光色的光源会有相异的光谱组成，光谱组成较广的光源更有可能提供较好的显色品质。当光源光谱中很少或缺乏物体在基准光源下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差(color shift)。色差程度越愈大，光源对该色的显色性越差。显色指数系数(Kaufman)仍为目前定义光源显色性评价的普遍方法。

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机器视觉自动检测与人工检测对比：
机器视觉系统不但具有高效率、高柔性、高度自动化等特点，而且可以实现很高的分辨精度与稳定性。机器视觉系统与被测对象无接触，安全可靠。理论上，人眼观察不到的范围机器也可以观察，例如红外线、微波、紫外线、甚至X光等，而且机器视觉可以利用这方面的传感器将这些人眼不可见的光形成图像。此外，人眼无法长时间观察的对象，机器视觉可以长时间观察。

半导体行业视觉应用：涉及到半导体外观缺陷、晶圆缺陷、IC封装定位、尺寸大小、数量、平整度、间距、定位、焊点质量、弯曲度等检测。
印刷行业视觉应用：能够*准确的发现印刷品中的各类缺陷，如材质的缺陷、印刷缺陷、颜色缺陷等，提高产品质量和生产效率。
食品/饮料行业视觉应用：玻璃瓶的质量检测，如瓶口破损，瓶身、瓶底异物检测，灌装后液位检测，标签位置及喷码检测等。
医药/医疗行业视觉应用：液体制剂的灌装液位；瓶内杂质、尺寸、外包装、计数等。
SMT行业视觉应用：可检测贴片元器件定位、虚焊，多锡、少锡，桥接，元件偏移，元件极性，元件侧立，元件翻转、OCR、OCV等。